Statistics For Data Analyst (LIVE Batch No- 04)

Statistics For Data Analyst এর ৪র্থ ব্যাচে এনরোল করলেই থাকছে ৮০% ডিস্কাউন্ট অফার

— — —

** আপনি যদি Statistics এর টপিকগুলোর পরিষ্কার ধারণা পেতে চান, যা না জানলে কোনভাবেই একজন ভাল ডেটা এনালিস্ট হওয়া সম্ভব না তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য

** কোর্সটিতে Statistics এর একদম বেসিক থেকে সকল টপিক নিয়ে আলোচনা করা হবে

** আমরা সবাই জানি Statistics একটু Boring & Tough সাবজেক্ট। তবে এই কোর্সের সব আলোচনা হবে গল্পে গল্পে যেন টপিকপগুলো হয় মজার। তাছাড়া Real Life সমস্যাকে সামনে রেখে প্রতিটি বিষয় নিয়ে আলোচনা হবে যেন আমরাও আমাদের কর্মক্ষেত্রে সমস্যাগুলোর সমাধান খুঁজে পেতে পারি

— — —

১ম থেকে ৩য় ব্যাচে মোট শিক্ষার্থী সংখ্যা: ৩৩ জন

— — —

ক্লাস কবে এবং কখন হবে?

Academic Class শুরু হবেঃ ২৩ ডিসেম্বর, ২০২৪
সিডিউলঃ সোমবার এবং বুধবার (সপ্তাহে ২ দিন)
সময়ঃ ৯ঃ৩০ – ১০ঃ৩০ (রাত)
ক্লাস সংখ্যাঃ ১৮ টি

— — —

এই কোর্সে আপনার জন্য বিশেষ কি থাকছে?

– সনামধন্য ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট তানভীর স্যার প্রতিটি ক্লাস নিবেন। যার আছে ৫ বছরের টিচিং এবং বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে কাজ করার অভিজ্ঞতা
– মুখস্ত না করে বুঝে বুঝে Statistics শিখার সুযোগ
– প্রজেক্ট বেইজড লার্নিং
– Exam এর মাধ্যমে নিজেকে মূল্যায়ন
– লাইভ ক্লাসের পাশাপাশি রেকর্ডেড ক্লাস ভিডিও সাপোর্ট
– লাইফটাইম FB Group + WhatsApp Group সাপোর্ট
– বিশাল Alumni গ্রুপে জয়েন হওয়ার সুযোগ
– Software – MS Office 21
– কোর্স শেষে সার্টিফিকেট
— — —

আমাদের কোর্সের Review দেখতে চাচ্ছেন?

Review Link: https://www.facebook.com/logicprodigybd/reviews
Live Class Review: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqbaeenFBgAEXhuhBVJ5Y4LKss–mQfMF

— — —

Course Outline

Chapter-01 [General Concepts of Statistics ;Sample ; Summarization and Presentation of Data]

1. Defination of Data
2. Defination of Statistics
3. Classification of Data
4. Concept of Sample & Population
5. Concept of Variable
6. Level of Measurement

Chapter-02 [Numerical Measure & Masseuses of Dispersion]

1. Parameter & Statistic
2. Mean
3. Median
4. Mode
5. Weighted Arithmetic Mean
6. Relative Position of Mean, Median & Mode
7. Range
8. Interquartile Range
9. Mean Absolute Deviation
10. Variance
11. Standard Deviation and Coefficient of Variation
12. Outlier Calculation
13. Box Plot
14. Skewness
15. Kurtosis
16. Contingency Table

Chapter-03 [Sampling Method]

1. Understanding of Sampling
2. Simple Random Sampling
3. Sampling Error
4. Sampling Distribution

Chapter-04 [Quantitative Forecasting]

1. Types of Forecasting
2. Simple Moving Average
3. Weighted Moving Average
4. Forecasting Error
5. Correlation
6. Simple Linear Regression
7. Standard Error
8. Multiple Linear Regression

Chapter-05 [Reallife Projects]

Project-1
Project-2

— — —

আমাদের ডেমো সার্টিফিকেটঃ