Python Deep Learning with Tensorflow & Keras (LIVE Batch No- 02)

Python Deep Learning with Tensorflow & Keras এর ২য় ব্যাচে এনরোল করলেই থাকছে ৭০% ডিস্কাউন্ট অফার

— — —

** আপনি যদি Data Science এর নতুন এবং সম্ভাবনাময় এই জগতে নিজের একটা সমৃদ্ধ ক্যারিয়ার গড়তে চান তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য

** কোর্সটিতে Deep Learning এর উপর থাকবে বেসিক থেকে Step by Step Project Based লেকচার

** কোর্সেটিতে শিখানো হবে জনপ্রিয় দুটি Library – Tensorflow & Keras

** থাকছে অনেক Assignment – যা আপনাকে Pro হতে রাখবে ভূমিকা

— — —

ক্লাস কবে এবং কখন হবে?

Academic Class শুরু হবেঃ ২৩ ডিসেম্বর, ২০২৪
সিডিউলঃ বৃহস্পতিবার এবং শনিবার (সপ্তাহে ২ দিন)
সময়ঃ ১০ঃ১৫ – ১১ঃ১৫ (রাত)
ক্লাস সংখ্যাঃ ১৫ টি

— — —

এই কোর্সে আপনার জন্য বিশেষ কি থাকছে?

– সনামধন্য ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট এবং ডেটা সাইনটিস্ট আবীর স্যার প্রতিটি ক্লাস নিবেন। যার আছে বিস্তর টিচিং এবং বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে কাজ করার অভিজ্ঞতা
– প্রজেক্ট বেইজড লার্নিং
– লাইভ ক্লাসের পাশাপাশি রেকর্ডেড ক্লাস ভিডিও সাপোর্ট
– লাইফটাইম FB Group + WhatsApp Group সাপোর্ট
– বিশাল Alumni গ্রুপে জয়েন হওয়ার সুযোগ
– কোর্স শেষে সার্টিফিকেট
— — —

আমাদের কোর্সের Review দেখতে চাচ্ছেন?

Review Link: https://www.facebook.com/logicprodigybd/reviews
Live Class Review: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqbaeenFBgAEXhuhBVJ5Y4LKss–mQfMF

— — —

Course Outline

Course Title: “Python Deep Learning: with TensorFlow & Keras”

Day 1: Python Data Visualization: Graphical plotting

Day 2: Data Analysis Project 1: Famous ‘911 Calls Solution’ Data

Day 3: Data Analysis Project 2: Famous ‘Bank Finance Project’ Data

Day 4: Natural language Processing with Python (Part1)

Day 5: Natural language Processing with Python (Part2)

Day 6: Introduction- Deep Learning, Artificial Neural Network, Installing TensorFlow

Day 7: Neural Networks, Active functions, Multiclass considerations

Day 8: Cost Functions & Gradient Descent, Backpropagations, TensorFlow vs Keras

Day 9: TensorFlow Syntax Basics: Preparing, Creating, training the model & evaluate the model (1 hour 15 minute)

Day 10: TensorFlow Regression with Exploratory Data Analysis

Day 11: TensorFlow Regression code: Data preprocessing, model creation (Project)

Day12: TensorFlow Regression code: Data Evaluation and Predictions (Project)

Day13: Keras with Data Project: Managing Missing Data

Day14: Keras with Data Project: Managing Categorical Data & Preprocessing Data

Day15: Keras with Data Project: Creating, Training & Evaluating the model

Course details:

Day 1-3: Python Plotting & Analysis

• Learn graphical plotting in Python.
• Analyze real-world data with projects on ‘911 Calls’ and ‘Bank Finance.

Day 4-5: Natural Language Processing (NLP) Basics

• Dive into NLP using Python.
• Explore advanced NLP concepts in a two-part series.

Day 6-8: Introduction to Deep Learning

• Get started with deep learning, artificial neural networks, and TensorFlow installation.
• Explore neural networks, activation functions, and multi-class considerations.
• Understand cost functions, gradient descent, and the comparison between TensorFlow and Keras.

Day 9-15: TensorFlow and Keras Projects

• Master TensorFlow syntax for model preparation, creation, training, and evaluation.
• Apply TensorFlow to regression with exploratory data analysis.
• Build a regression model with data preprocessing and evaluation in a project.
• Implement Keras projects, focusing on managing missing data, handling categorical data, and preprocessing.
• Conclude with creating, training, and evaluating a Keras model. This course takes you through practical Python applications, from data visualization to deep learning projects using TensorFlow and Keras.

— — —

আমাদের ডেমো সার্টিফিকেটঃ